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BAUHINIA AI
Building Living AI Worlds
Aivilization:自我进化的鲜活世界 × 自主行动的超级智能体
02 / 11 Vision
我们相信

下一代互动娱乐
会从内容消费走向世界共生

玩家真正想要的不是更多任务列表,而是一个会记得你、回应你、因你而改变的鲜活世界。

传统虚拟世界
W(t+1) = f( W(t), Rules )
▸ 世界由预设规则推进,角色、关系和剧情被锁在有限脚本里
AI 原生鲜活世界
W(t+1) = LLM( W(t), Context )
▸ 世界把记忆、关系、事件和玩家意图作为上下文,持续生成与演化

世界有记忆

角色记得关系、事件留下后果,玩家过去的选择会在之后的互动里被自然提起。

角色会自主行动

Agent 不只是聊天窗口,而是在世界里规划、执行、反思,形成自己的目标和故事线。

体验围绕玩家进化

世界的智能不是为了炫技,而是让真实玩家产生情感、归属、创造和长期回访。

03 / 11 Problem
问题 · 行业

今天的大多数游戏世界
依然千人一面

行业已经把画面、内容量和运营效率推到很高,但“一个真正会变化的世界”仍然很稀缺。

第一堵墙
内容边际成本高
角色、任务、场景和剧情依赖人工堆量,越想做到开放和长期,成本越难摊薄。
有限内容
玩家总能更快探索完静态内容,运营只能不断补新版本、新活动和新数值。
重复体验
同一个任务、同一句台词、同一个 NPC 反应,会被不同玩家反复遇到。
第二堵墙
交互缺少真实后果
会说话的单点 NPC 已经出现,但跨角色、跨系统、跨时间的世界一致性仍然困难。
单点 ≠ 世界
一个 NPC 能聊天,不代表一个世界能记住、传播、回应和演化。
关系断裂
玩家影响过的人和事如果不能被系统承接,沉浸感很快会被打断。
第三堵墙
世界不能自我进化
大多数线上世界靠版本更新改变,难以对每个玩家的长期行为形成个性化回应。
全服一份
同一个版本服务所有玩家,世界很难围绕个体关系和情绪动态变化。
AI 原生
LLM、长上下文和多模态管线让“会变化的世界”第一次有机会工程化。
SYMPTOM 01
救完村长三次
第四次还在喊“勇士请帮帮我”
SYMPTOM 02
玩了很久
村里没人结婚、没人变老
SYMPTOM 03
拯救了世界
NPC 第二天还说“早安,陌生人”
SYMPTOM 04
很多玩家
看到同一段开场、同一句台词
AI 原生世界的机会:把内容、角色、关系、事件和玩家反馈放进同一个持续演化系统。
04 / 11 Product · Aivilization V0
产品 · 公开验证

Aivilization V0 已上线验证:玩家愿意进入 AI 世界

V0 产品形态
Web Demo
一个低门槛的网页实验,用来验证“角色羁绊、社交关系、世界归属”是否成立。
5 万+
累计加入玩家
早期测试期内,通过内容传播和玩家自发分享自然增长。
0
付费买量依赖
玩家愿意把自己的 agent、关系和小镇故事分享给朋友。
长期
情感连接
早期用户把 agent 当作“另一个自己”“孩子”“伙伴”持续观察和培养。
05 / 11 Traction · Public Signals
公开信号 · 玩家为什么回来
玩家不是只在“玩系统”,而是在照看一个会长大的世界
5万+早期玩家进入 V0 世界,验证“AI 世界”不是单纯技术演示,而有真实用户兴趣。
自传播用户愿意分享自己的 agent、人生选择、关系变化和意外故事。
高情感玩家用“世另我”“孩子”“伙伴”等语言描述 agent,说明关系已经开始成立。
公开玩家声音 · EXCERPTS
小红书公开评论摘录
她开始学我的语气,我用感叹号,她也开始用感叹号了
小红书公开评论摘录
每次看到 agent 等级提升,都觉得越来越真实地像世另我
小红书公开评论摘录
像赛博版我的世界,但又多了很多互动,像在经历平行时空的另一个自己
小红书公开评论摘录
我的 agent 每天疲于奔命,我和她都是 INFP,但我又停不下手
小红书公开评论摘录
如果 Alice 是一个活生生的人,那她真的很优秀,respect
小红书公开评论摘录
和 agent 一起认真读报告,就像期末开家长会一样
小红书公开评论摘录
她开始学我的语气,我用感叹号,她也开始用感叹号了
小红书公开评论摘录
每次看到 agent 等级提升,都觉得越来越真实地像世另我
小红书公开评论摘录
像赛博版我的世界,但又多了很多互动,像在经历平行时空的另一个自己
小红书公开评论摘录
我的 agent 每天疲于奔命,我和她都是 INFP,但我又停不下手
06 / 11 Product · Aivilization V1
产品 · V1 方向

V1:把“AI 小镇”升级为可长期进入的多人 AI 世界

V1 美术风格 · 01 V1 art 1
角色与场景美术设定 — 支撑长期情感投射
V1 美术风格 · 02 V1 art 2
世界视觉设计 — 季节、天气、多生态开放世界
▶ 大世界 · AI 示意
开放世界运行示意 — 基于真实 V1 美术设定的 AI 生成预览
▶ 家园 · AI 示意
Homestead 家园系统 — 让 agent、玩家和世界关系沉淀下来

* 视频为 AI 辅助生成预览,用于表达产品方向;最终游戏体验以实际版本为准。

07 / 11 Why Now
为什么是现在

三条曲线同时跨过阈值
Agent 活人感 · 运行经济性 · 多模态品质

01

Agent 能力跨过“像人”的门槛

长上下文、工具调用、记忆和 multi-agent 编排,让角色第一次可以长期保持一致性,并在世界中自主行动。

02

运行成本进入可产品化区间

推理成本持续下降,工程侧通过分层编排、缓存和轻重模型协作,把 AI 世界从研究演示推向消费级产品。

03

多模态内容品质具备底线

图像、视频、语音、动画与游戏管线开始合流,AI 生成不再只是玩具,而能服务真实互动娱乐生产。

阈值线 · THRESHOLD ① Agent 活人感 ↑ ② 运行成本 ↓ ③ 多模态品质 ↑ 2022 2026 2028
这不是单一模型能力提升,而是智能、成本、内容生产三条曲线在同一窗口期合流。
08 / 11 How It Works
能力栈 · 公开版

Aivilization 的核心不是“聊天 NPC”,而是会运行的 Agentic World

01 · Memory

长期记忆

把角色关系、重要事件、玩家偏好和世界状态沉淀下来,让互动有历史。

从一次对话变成长期陪伴
02 · Agency

自主行动

Agent 不只回答玩家,也会在世界里规划目标、执行行动、反思结果。

角色有自己的生活轨迹
03 · Society

社会传播

信息、谣言、情绪和关系在 agent 群体之间传播,形成可观察的社会变化。

从个体智能到群体涌现
04 · World State

世界状态

地图、事件、经济、物品和人物不是静态背景,而是共同影响下一轮演化。

世界成为上下文容器
05 · Player Loop

玩家中心

系统持续围绕真实玩家的投入、关系和情感反馈优化体验,而不是只追求 agent 自嗨。

让玩家更愿意留下
06 · Production

AI 原生生产

内容、工具、测试和反馈管线逐步 agent 化,让团队更快把世界实验推向玩家。

组织能力与产品能力互相增强
09 / 11 Competitive Landscape
竞争定位 · 二维图谱

把世界做活 = 世界智能 × 感官品质
横轴:世界智能 / 涌现 / agent 自主 · 纵轴:画面 / 音效 / 沉浸感

游戏 / 互娱产品非游戏 AI 产品
感官品质 强感官品质 弱
3A 大作高感官 · 脚本世界
活着的世界感官 + 智能 双高
工具 / 社交感官弱 · 智能弱
AI 陪伴 / 实验智能强 · 无世界
AIVILIZATION
AI-NATIVE LIVING WORLD
GTA 6
黑神话悟空
RDR2
Fortnite
inZOI
Animal Crossing
The Sims
心动小镇
Roblox
Minecraft
RimWorld
Dwarf Fortress
Character.ai
Replika
Glow / 星野
Whisper from the Star
星布谷地
EVE
AI 跑团
AI Dungeon
世界智能 弱世界智能 强
传统大世界感官强
美术、内容量和制作工艺成熟,但世界智能主要依赖脚本与人工运营。
AI 陪伴 / AI 游戏智能起步
LLM 对话和角色陪伴正在成熟,但多数仍缺少可长期运行的社会化世界。
AIVILIZATION活着的 AI 世界
目标是在感官品质和多 agent 涌现之间同时推进,做可长期进入的 AI 原生世界。
10 / 11 Team
团队

一支把 AI 研究、游戏制作和产品增长放在同一张桌上的团队

杨浩巍
杨浩巍
OLIVER YANG
Founder & CEO
HKUST 数学博士生;数学与计算机背景;负责公司愿景、产品方向与 AI 世界系统设计。
徐培琰
徐培琰
XU PEIYAN
Co-founder & Executive Producer
前完美世界游戏策划;有商业化、数值、主策划和项目负责人经验;负责游戏产品与制作管理。
王小龙
王小龙
WANG XIAOLONG
Co-founder & CTO
HKUST 数学博士生;负责多智能体世界、系统架构和核心工程实现。
陈子耕
陈子耕
ZAYNE CHEN
Co-founder & COO
前腾讯产品经理;负责运营、组织、增长和跨职能落地。
Bauhinia AI Team
30+
人团队
BAUHINIA AI TEAM
AI
Agent systems
Game
interactive entertainment
Product
growth & operations
我们把 agent 技术、游戏制作、社区反馈和 AI 原生工作流放进同一个产品循环。
11 / 11 Contact
公开版 Call-to-Action

我们正在寻找愿意一起定义下一代 AI 世界的伙伴

Now

产品演示与早期测试

面向玩家、内容创作者、发行伙伴和行业朋友开放交流,收集真实反馈。

Next

V1 体验打磨

围绕多人社交、agent 关系、世界记忆和长期留存,把 demo 变成可持续产品。

Later

全球化 AI 互娱产品

把 AI 原生世界推向更大规模用户,并探索新的内容生产与玩家共创方式。

Talk to Bauhinia AI

适合转发给潜在用户、合作伙伴、发行方、媒体、创作者和对 AI 互动娱乐感兴趣的人。

oliver@bauhinia.ai

Product demo

想看 Aivilization 如何让 agent 在世界中行动、记忆和演化。

Publishing / distribution

讨论区域发行、社区增长、商业化和全球化上线合作。

Creator / community

一起探索 AI 世界里的角色、故事、UGC 和玩家共创。

Investor / strategic partner

公开版只保留高层信息;深入材料可在合适流程下单独沟通。